À l’heure où la prospection est devenue une guerre d’attention, Bilal Toufir en arrive à une certitude : sans une offre claire et parfaitement formulée, aucune technologie ne peut produire des leads de qualité. Après sept ans passés dans l’immobilier et la tech, il lance Kaleads, une plateforme mêlant IA, scrapping avancé et accompagnement humain continu. Objectif : aider les entreprises B2B à générer des prospects réellement qualifiés.
De Syllabs à Kaleads : un parcours forgé dans l’immobilier et la tech
Avant de créer Kaleads, Bilal Toufir connaît déjà les ressorts du secteur. Il passe plus de sept ans à travailler sur l’automatisation et la data, notamment chez Syllabs, la startup qui générait automatiquement des annonces immobilières pour booster visibilité et SEO. Arrivé comme business developer en 2018, il gravit rapidement les échelons jusqu’à la direction commerciale. « Quand je suis arrivé, Syllabs comptait 300 agences clientes. Quand je suis parti, il y en avait plus de 3 000. » De ces années, il retient une leçon essentielle : vendre un outil aux agents immobiliers est un sport de haut niveau.« Phoning, réseau, visites… c’est un métier complexe. Je me suis rendu compte que vendre un outil tech ne suffit jamais si l’offre n’est pas parfaitement comprise et formulée. » Kaleads naît de ce constat, avec une ambition qui dépasse largement l’immobilier : accompagner PropTech, agences marketing, SaaS et entreprises RSE dans leur prospection B2B.
Le modèle Kaleads : d’abord le Message-Market Fit, ensuite les leads
Pour Bilal Toufir, l’erreur commise par 95 % des entreprises est la même : se lancer trop tôt dans la prospection. « Les outils sont des tuyaux : tu mets des données, tu reçois des leads. Mais si ton offre est mal formulée, ça ne sert à rien. » Kaleads commence donc par un travail de fond sur l’offre, le positionnement et le Market Message Fit. Ce n’est qu’une fois le message validé que la plateforme active sa puissance de génération de leads. « On cherche d’abord le message qui fait mouche. Ensuite, on allume la machine. »
Une équipe pensée IA : docteurs, ingénieurs et scrapping avancé
La force de Kaleads s’appuie sur une équipe technique senior : deux docteurs en IA, trois ingénieurs, un product owner, des commerciaux aguerris. Le scrapping et l’enrichissement de données jouent un rôle clé.
« On met à jour nos bases chaque semaine : nouvelles annonces, recrutements, chiffres d’affaires… L’objectif, c’est d’identifier un signal d’attention et d’envoyer le bon message au bon moment. » Une agence recrute ? Une levée de fonds ? Une croissance soudaine ? Kaleads déclenche la prospection au moment exact où l’attention est maximale. Et Bilal insiste : « Tout est RGPD. Tout est certifié. On veut que nos clients aient confiance. Si tu vends du bullshit, on ne travaille pas avec toi. »
Cas GetKey : 30 à 45 leads qualifiés par mois et un cycle de vente divisé par quatre
Parmi les cas les plus parlants figure celui de GetKey. Kaleads crée leur infrastructure, identifie le message, puis déploie la prospection. Résultat, Bilal Toufir affirme pouvoir générer 30 à 45 leads qualifiés par mois et des cycles de vente réduits de 2–3 mois à 2–3 semaines (ndlr: le CEO ne peut s’engager à ces résultats pour chaque client). « On ne vend pas des rendez-vous. On vend des rendez-vous qualifiés, avec des leads chauds », insiste-t’il. L’IA accélère, mais l’humain reste irremplaçable avec des analyses des réponses, une optimisation hebdomadaire et des ajustements continus.
AB testing, personnalisation et signaux faibles : la prospection intelligente
Kaleads teste en continu plusieurs angles de message : chiffres clés, performance financière, économies générées, valeur métier, messages directs.« Dans l’immobilier, par exemple, les agents réagissent beaucoup plus aux messages orientés performance financière : économies, nouveaux mandats gagnés… Le gain de temps est moins tangible. » Chaque prospect est ensuite classé selon sa maturité, et le client reçoit un dossier ultra-complet : contact, contexte, signaux détectés, éléments pour convertir immédiatement.
« On envoie du clé en main. Pas juste un nom dans un Excel. »
Scrapping propriétaire : quand la data devient un avantage compétitif
Le scrapping est au cœur du modèle Kaleads. « Tout le monde dit faire du scrapping. Très peu le maîtrisent vraiment. » L’équipe développe ses propres robots, capables d’extraire et d’enrichir des données difficiles à obtenir. Mais jamais sans contrôle humain. « L’IA est puissante, mais ce n’est pas elle seule qui fait la différence. L’humain vérifie, améliore, ajuste. »
Se démarquer dans un marché saturé
Un jour, raconte Bilal Toufir, un prospect scrappé recevait une quinzaine de messages par jour.
« Le nôtre est sorti du lot, parce qu’il arrivait au bon moment, avec le message exact. C’est ça, la différence. » Dans un univers B2B saturé de sollicitations, Kaleads trace un sillon singulier : celui d’une prospection intelligente, construite sur un message précis, nourrie par la donnée et pilotée par un accompagnement humain constant.
Un modèle hybride qui séduit la PropTech, mais plus largement toutes les entreprises cherchant une prospection plus efficace, plus technique et surtout plus humaine.
