PriceHubble, expert de la data et de l’estimation immobilière

Fondée pour exploiter le potentiel des données immobilières, PriceHubble est une société 100% B2B spécialisée dans le big data et l’intelligence artificielle appliqués à l’immobilier résidentiel. Présente dans plusieurs pays en Europe et en Asie, elle accompagne banques, réseaux immobiliers, gestionnaires de patrimoine et investisseurs dans leurs décisions grâce à une lecture fine et objective des marchés.

PriceHubble collecte, structure et analyse un large volume de données (transactions, annonces, environnement urbain, transports, projets urbains, performance énergétique…) pour produire des estimations fiables et des analyses de marché transparentes. L’objectif est de permettre aux professionnels de mieux conseiller leurs clients, d’industrialiser leurs processus et de digitaliser leurs parcours immobiliers avec des outils modernes et intégrables à leurs propres interfaces.

Solutions de data immobilière pour professionnels

PriceHubble développe une suite de solutions digitales d’estimation, de conseil et d’analyse immobilière, conçues pour les acteurs de la finance et de l’immobilier résidentiel : banques, courtiers, réseaux d’agences, plateformes en ligne et asset managers. Les outils sont disponibles en SaaS, via API ou en marque blanche, ce qui permet de les intégrer directement dans les sites web, extranets ou CRM des clients.

Les solutions couvrent tout le cycle de vie du client : génération de leads vendeurs via des simulateurs d’estimation sur site, préparation de dossiers d’évaluation détaillés, suivi de la valeur d’un portefeuille et reporting régulier sur l’évolution des marchés. PriceHubble propose aussi des cas d’usage spécifiques pour les établissements financiers (octroi de crédit, scoring immobilier, suivi de garanties) et les gestionnaires de patrimoine (visualisation de portefeuille, conseil patrimonial immobilier).

Estimation immobilière basée sur la data

Les solutions PriceHubble permettent d’estimer les biens immobiliers grâce à des modèles d’évaluation automatisée (AVM) qui s’appuient sur des millions de données issues de sources multiples et régulièrement mises à jour. Les algorithmes intègrent les caractéristiques du bien (surface, typologie, état, étage, extérieur…), celles de l’immeuble et du quartier, ainsi que les comparables de marché pour proposer un prix ou un loyer de marché le plus précis possible.

PriceHubble utilise des méthodes avancées comme la reconnaissance d’images, la détection de doublons ou la prédiction de performance énergétique pour enrichir et corriger la donnée lorsque certaines informations manquent. L’utilisateur bénéficie ainsi d’estimations chiffrées, mais aussi d’éléments d’explication (comparables, cartographies, indicateurs de marché) qui renforcent la transparence de la valorisation auprès des clients finaux.

Analyse des marchés immobiliers locaux

La plateforme fournit des indicateurs détaillés pour comprendre les dynamiques locales : niveaux de prix et de loyers, évolution dans le temps, dispersion selon les segments de biens, tensions de marché ou attractivité des micro‑quartiers. Ces analyses peuvent être réalisées à différentes échelles (adresse, quartier, ville, zone de chalandise) pour s’adapter aux besoins opérationnels des utilisateurs.

Les tableaux de bord et visualisations aident à identifier les opportunités (zones sous‑valorisées, segments en croissance), à objectiver les discours commerciaux et à nourrir des études de marché, des décisions d’implantation ou des arbitrages d’investissement. Les professionnels peuvent ainsi baser leurs recommandations sur des faits chiffrés plutôt que sur de simples impressions locales.

Aide à la décision et intelligence immobilière

PriceHubble s’inscrit comme un outil d’aide à la décision pour les professionnels souhaitant fiabiliser leurs analyses, industrialiser leurs processus et mieux piloter leurs portefeuilles immobiliers. Les solutions s’intègrent dans les workflows existants (CRM, outils crédit, plateformes de gestion) afin d’enrichir les décisions à chaque étape : prospection, estimation, financement, gestion et arbitrage.

En combinant indicateurs de marché, scénarios d’évolution de valeur et visualisation de portefeuilles, PriceHubble aide à comparer différentes options (prix de mise en vente, choix d’investissements, réallocation d’actifs) sur une base objective et reproductible. Cette approche renforce à la fois la performance économique des décisions et la qualité du conseil fourni aux clients particuliers ou institutionnels.

Outils d’aide à la décision immobilière

Les données exploitées par PriceHubble éclairent directement les stratégies commerciales (fixation du prix, argumentaires vendeurs), les stratégies d’investissement (sélection de zones et de biens) et la valorisation d’actifs (suivi de portefeuille, scénarios de valorisation). Les équipes peuvent produire en quelques clics des rapports complets avec cartographies, comparables et graphiques, utilisables en rendez‑vous client ou en comité d’investissement.

Pour les banques et prêteurs, les modèles permettent de mieux apprécier la valeur des garanties immobilières, d’affiner les politiques de risque et de fluidifier le parcours de crédit. Pour les réseaux immobiliers, ils constituent un levier pour capter plus de mandats exclusifs et professionnaliser le discours d’estimation.

Data immobilière et intelligence artificielle

PriceHubble combine data immobilière propriétaire, big data externe et intelligence artificielle (machine learning, modèles prédictifs, vision par ordinateur) pour produire une lecture avancée des marchés et des valeurs immobilières. Cette expertise s’appuie sur l’une des plus grandes équipes data dédiées à l’immobilier en Europe, avec des profils data‑scientists, ingénieurs et experts métier.

La société va désormais plus loin avec une suite d’agents IA (Companion, Copilot, Analyst) qui automatisent certaines tâches d’analyse, génèrent des contenus personnalisés et permettent d’engager les clients à grande échelle autour de leurs enjeux immobiliers. Ces briques d’IA générative, couplées aux données propriétaires de PriceHubble, ouvrent la voie à des parcours clients plus fluides et à une productivité accrue pour les équipes commerciales et d’analyse.